普联软件(300996)股吧行情消息

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司暂无低空飞行服务解决方案、低空通航服务系统等低空产品相关业务。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司2022年营业收入为6.94亿元，2020年同期为4.22亿元，2022年较2020年增长64.48%。公司的客户主要是大型集团企业，产品及方案主要聚焦于集团财务管控、集团司库管理、财务共享服务、偿付能力和风险管理等数据应用服务以及信息系统集成等领域。公司为这些客户提供的应用软件产品及方案均具有自主知识产权，符合信息安全要求。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司主营业务是为大型集团企业提供管理信息化方案及IT综合服务，致力于通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，推动企业运营管理数字化、智能化转型。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，截至2024年4月19日，公司股东总户数为11,629户。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，截至2024年4月10日，公司股东总户数为11,399户。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，截至2024年3月20日，公司股东总户数为12,533户。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，截至2024年3月8日，公司股东总户数为11,786户。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，关于2023年经营数据，敬请关注公司于2024年1月29日披露的《2023年度业绩预告》（公告编号2024-005）及后续披露的2023年年度报告。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司密切关注自身股价及市值波动情况，并高度重视资本市场的动态与投资者宝贵意见及建议。公司管理层会更加脚踏实地做好企业经营，提升公司的投资价值，积极回报股东。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，2023年以来，公司先后有多项软件产品获得鲲鹏兼容性认证，产品均为公司自主研发，拥有自主知识产权。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司的客户涵盖能源、建筑、地产、金融保险、装备制造等多个行业领域，包括中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、中国建筑、中国中铁、中国中化、中国中车、中国广核、中国铁建、中国铁工、中国华能、中国中铁、中国电建、中国通用等大型央企，万达集团、新希望集团、龙湖集团、小米集团、上汽集团、海信集团、融创集团等行业龙头企业，中国平安、中国人寿、太平洋保险、浦发银行、全国股转公司等金融保险企业。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，中标信息请以正规招标网站公布的信息为准，如有达到信息披露标准的中标信息，公司将依据法律法规及深交所有关要求履行信息披露义务。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，中标信息请以正规招标网站公布的信息为准，如有达到信息披露标准的中标信息，公司将依据法律法规及深交所有关要求履行信息披露义务。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，截至2024年3月29日，公司股东总户数为11,640户。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司将根据客户特点、业务需求、研发模式和应用特点选择技术路线和实践路径，全力推动AI技术的深化应用。一是面向客户和应用场景，进一步完善智能助手的自然语言理解、意图识别、对话管理、自然语言生成和模型训练等功能，整合知识库、知识图谱和大语言模型，提升智能助手执行特定任务、回答专业领域问题及模拟人类对话的水平；推动智能助手与应用场景的融合，改善用户体验，提升软件产品的智能化水平。二是面向公司产品研发和项目交付，不断升级迭代AI代码助手，提高在原型设计、代码生成、自动化测试、软件文档等方面的自动化、智能化能力与质量，提高员工生产效率；加强代码生成大模型的训练，逐步形成适用于公司交付模式的智能化工具。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司主要为小米集团提供全球司库管理系统等软件服务。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，中标信息请以正规招标网站公布的信息为准，如有达到信息披露标准的中标信息，公司将依据法律法规及深交所有关要求履行信息披露义务。谢谢您对公司的关注。

董秘回答：尊敬的投资者您好，公司将根据客户特点、业务需求、研发模式和应用特点选择技术路线和实践路径，全力推动AI技术的深化应用。一是面向客户和应用场景，进一步完善智能助手的自然语言理解、意图识别、对话管理、自然语言生成和模型训练等功能，整合知识库、知识图谱和大语言模型，提升智能助手执行特定任务、回答专业领域问题及模拟人类对话的水平；推动智能助手与应用场景的融合，改善用户体验，提升软件产品的智能化水平。二是面向公司产品研发和项目交付，不断升级迭代AI代码助手，提高在原型设计、代码生成、自动化测试、软件文档等方面的自动化、智能化能力与质量，提高员工生产效率；加强代码生成大模型的训练，逐步形成适用于公司交付模式的智能化工具。谢谢您对公司的关注。