拓尔思(300229)股吧行情消息

董秘回答：您好！感谢您对公司的关注和建议。

董秘回答：您好！在国家加快发展数字经济以及人工智能飞跃发展的背景下，公司加大了拓天大模型、多场景AI Agent的研发和创新应用推广。自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，公司逐步探索实现在金融、媒体、政务、公共安全等行业的应用场景落地。截至2023年末，公司在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5,000万元。其中，基于公司在金融风控市场领先的优势，率先实现金融大模型与现有金融风控业务无缝融合，帮助用户提体验、控风险、降本增效。拓天金融行业大模型及数据赋能的用户包括中国农业发展银行、上海浦东发展银行信用卡中心、平安银行、中国银行浙江分行、浙商银行、厦门国际银行、国家开发银行、天津银行、民生银行、人保财险、上海农商银行。另外，拓天金融行业大模型在平安银行的“审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中也得到了成功应用，实现了拓天大模型在金融审计领域的创新赋能。有关上述业务对公司经营业绩的具体影响，敬请及时关注公司公开披露的定期报告相关内容。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司业绩变动原因已在《2023年年度报告》中进行了详细描述，敬请您参阅相关公告内容。未来，公司将以“高质量专业大模型+领域知识数据”为相互促进的双轮模式，全力推动现有产品的AI重构，进而实现大模型能力持续加深和行业大模型更快地落地生根。同时，公司将持续深耕优势行业应用，强化业务产品升级，补齐业务短板，深化运维服务，发展数据服务，增值AI业务，多维提升高质量发展能力。并且，公司还将持续聚焦SaaS生态，扩大更多行业用户覆盖，期待与高品质的SaaS生态伙伴一起共创、共享、共赢。最后，公司致力于发挥数据服务优势，加强出圈出海，与合作伙伴一同开拓海外市场。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！凭借在NLP领域30年的技术创新成果、10余年高质量数据和知识资产积累以及拥有的“全、准、新”网络公开数据等优势，公司于2023年7月成功入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（第二批）——数据伙伴成员、模型观察员。同期发布的首批“北京市人工智能大模型高质量数据集”，公司的产业要素数据集与产业风险数据集入选。2023年8月，公司的电子报刊数据、互联网主流新闻网站数据、新闻资讯客户端数据、政务网站数据、拓知基因数据库成功入选第二批北京市人工智能大模型高质量数据集。这是继2023年7月首批入选后的再度入选，彰显了公司高质量数据资产积累的硬实力。此外，公司参与了中国网络空间安全协会“大模型首批中文基础语料库”、北京市经济和信息化局“人工智能大模型高质量数据集”等重点中文数据集项目的建设。公司数据服务类Open API已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江等地的数据交易所挂牌，其他数据交易所的数据服务上架工作正在同步推进中。目前，公司已为小米、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了训练数据集销售服务。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司一直在追踪MoE（混合专家模型技术）的相关进展。MoE对算力要求相对低，但对显存要求高，需要大显存GPU支持，公司目前尚未实际应用。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！感谢您对公司关注和建议。公司已研发推出融合人工智能和自然语言处理技术的自动校对云服务平台，能够为用户提供大规模真实文本内容审核与校对服务。该云服务平台面向文字校审中常见的五大类错误，提供智能化、自动化的文字校审服务，包括字词类错误校对、语法类错误校对、常识类错误校对、政治敏感类错误校对以及格式类错误校对。应用场景包括公文校对、新闻检测、辅助写作、OCR检查和语音识别检查。并且，该云服务平台支持大部分国产芯片和操作系统，针对行业语料，可用已有词库、知识库自动构建训练集，训练行业纠错模型。

董秘回答：您好，拓天大模型聚焦优势行业应用，公司融合多年在NLP领域的综合研发实力，利用自有的高质量数据进行训练，并针对细分领域场景落地需求进行了系列迭代创新，其中公司利用RAG（检索增强生成）充份融合外部知识源，有效缓解大模型幻觉问题。并且，公司对大数据平台进行了各子产品的新版本迭代开发，开发了新一代社交媒体数据采集系统，完成了TRS海贝搜索数据库V10标准版开发，新版本支持主节点自动切换，引入了TRS引擎，支持CLIP、BLIP、Chinese-CLIP跨模态模型，支持LSH、HNSW、PQ的向量索引，对以文生图的排序、精准推荐系统及RAG提供有力支撑。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司拥有合规且安全的中文、图文、视频等多模态语料库，内容涵盖资讯、政务、金融、舆情、专利等，可用于行业大模型预训练，帮助提高行业大模型的准确性、鲁棒性，减少偏见和歧视，增强价值观对齐。目前，公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了预训练数据集服务。谢谢。

董秘回答：您好！感谢您对公司的关注和认可。自2023年6月底发布拓天行业大模型以来，公司逐步探索实现在金融、媒体、政务、公共安全等行业的应用场景落地，在金融等行业领域已签署合同20余个，合同金额累计约5,000万元。有关以上合同对公司财务状况和经营成果的具体影响，烦请及时关注公司在指定媒体披露的相关公告。

董秘回答：您好！以金融行业为例，公司拓天金融行业大模型及数据资源已成功赋能多家金融机构客户，有效帮助用户“提体验、控风险、降成本”，包括中国农业发展银行、上海浦东发展银行信用卡中心、平安银行、中国银行浙江分行、浙商银行、厦门国际银行等。并且，在平安银行的“审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中，拓天金融行业大模型实现了在金融审计领域的创新赋能，得到了成功应用。谢谢。

董秘回答：您好！公司全面转向人工智能和大数据赋能客户的数智化发展，整个商业模式正由销售解决方案、软件产品全面转向云和数据服务模式。后续，公司将持续加大力量基于云和数据服务以及行业大模型，开辟新赛道，增加新商机。谢谢。

董秘回答：您好！公司拥有的高质量多模态数据资源不仅可用于自研数据资产平台调用，也可面向不同行业客户提供场景化数据服务。截至目前，公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了预训练数据集服务。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好，公司2024年第一季度报告预约披露日期为2024年4月26日，请您及时关注公司在指定媒体披露的相关公告，谢谢。

董秘回答：您好！公司2010年自建大数据中心，以长期服务多行业用户持续累积的公开可信数据为基础，拥有规模位列业界前茅的、经过领域知识加工的权威高质量公开数据2000多亿，日均更新5亿多条，涵盖近10年来的报刊数据、互联网主流新闻数据、新闻资讯客户端数据、政府类门户网站数据、权威第三方平台数据及行业资讯数据等信源渠道。数据类型包含新闻、图片、视频等多模态，重要数据可每分钟更新。公司的高质量数据资产具备信源覆盖全、采集梳理精、更新时效快和数据质量高的特点，是公司核心竞争力的重要体现。未来，公司希望为全国更多MaaS服务商提供不同垂直领域的高质量预训练数据服务。公司的海外同行业可比上市公司可参照Palantir Technologies Inc.（NYSE:PLTR），其为一家数据分析公司，为机构开发以保护个人隐私并防止信息滥用的软件。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司的数智产品与服务已被国内外10000余家企业级用户广泛使用，上述企业级用户数量为累计值，并非单一年度服务用户数量。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司拓天大模型为行业大模型，利用自有的高质量数据进行预训练，聚焦优势行业，目前已推出媒体、金融、政务、舆情等行业大模型。和通用大模型相比，拓天大模型在自主可控、中文特性加强、专业知识加强、实时数据接入、内容安全和价值观对齐、客户私有化部署等方面具有领先优势，并与业务场景深度融合，为用户带来生产力变革。目前，公司正在开发和测试拓天大模型200K长文本支持能力。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！金信网银推出的冒烟指数大数据类案智推模型，可以做到在对话框中输入一篇法律文本后，利用大模型、语义相似度计算、专家模型等技术手段，自动提取案件要点，输出5篇相似度由高到低排序的类案。模型能够精准提取基本案情、要件事实、争议焦点和法律适用，做到提取准确、赋权专业、排序科学。公司具备在中文全文检索、自然语言处理等相关技术优势，期望能够在不同行业、不同场景，为用户的数智化赋能，提高生产效率。感谢您对公司的关注。

董秘回答：您好！公司的数智产品与服务已被国内外10000余家企业级用户广泛使用，尤其在企业数字化转型、数字政府、网络内容安全、融媒体和金融科技等领域实现了深度应用。上述企业级用户数量为累计值，并非单一年度数量。感谢您对公司的关注。